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自動駕駛芯片成競爭焦點 這幾大巨頭各具優勢

汽車 2018-12-03 16:47:02 來源:中國智能制造網

作為汽車產業與人工智能、物聯網等新一代信息技術深入融合的成果,自動駕駛汽車正在全球掀起一股巨大熱潮。目前,自動駕駛已然成為汽車及出行服務領域走向智能化、網聯網的主要落地方向,引發了各國的強烈關注。

當然,自動駕駛汽車的發展也需要專業芯片的強力支撐,因而圍繞自動駕駛芯片領域展開的競爭日趨激烈。眼下,不僅英特爾、英偉達、高通、恩智浦、ARM等芯片巨頭野心勃勃,就連華為、特斯拉等非傳統芯片企業也抱有想法。

在自動駕駛芯片領域,英特爾和英偉達最具實力。實際上,英特爾正式入局自動駕駛芯片的時間并不早,2016年年底,該公司的汽車團隊才從物聯網團隊剝離,成立了自動駕駛事業部。不過,對于財大氣粗的英特爾來說,從零開始追趕自動駕駛潮流顯然不夠明智,因此其選擇了以收購的方式加速發展自動駕駛芯片。

在這一策略下,英特爾快速填補了相關技術空白,并憑借雄厚的資本與技術實力,進一步提升自己在自動駕駛芯片領域的競爭力,構建起屬于自己的自動駕駛版圖,在這一領域的影響力也越來越大。

英特爾副總裁兼總經理Ken Caviasca曾表示,英特爾自動駕駛芯片的目標是成為汽車的大腦。這意味著,英特爾的并購舉動只是開始,未來這一巨頭必然將帶來更多驚喜。當然,我們也不能忘了另一大巨頭英偉達。

要知道,英偉達的Drive PX、Drive Xavier系列與英特爾EyeQ系列幾乎平分秋色。英偉達如今正繼續和大眾、采埃孚等商業伙伴展開深入合作,試圖占據自動駕駛芯片商業化的主導權,以此打贏這場激烈的“戰爭”。

不過,除了英偉達和英特爾,中國通信巨頭華為也已加入這一戰場。日前,在年度開發者大會上,華為正式發布了可以支持L4級別自動駕駛能力的計算平臺――MDC600。據悉,這一計算平臺擁有8顆騰310AI芯片,并且還整合了CPU和相應的ISP模塊。據了解,MDC600將率先集成在奧迪Q7自動駕駛原型車上,助力后者實現自動駕駛功能。

此外,作為老牌自動駕駛玩家的特斯拉也對于自動駕駛芯片虎視眈眈。10月16日,特斯拉首席執行官埃隆?馬斯克就在推特上表示,該公司將在2019年將一款新的自動駕駛芯片投入使用。

馬斯克聲稱,該芯片能夠助力特斯拉Autopilot系統性能提升,幅度高達500%至2000%。特斯拉將為訂購了該公司自動駕駛汽車的用戶進行免費安裝,而對于其他用戶,則將收取5000美元的費用。

作為發展自動駕駛技術的汽車制造商,特斯拉是少數自行開發自動駕駛芯片的企業,而非依賴英特爾、英偉達等芯片制造商。其實,早在今年8月份,馬斯克就表示該公司為自動駕駛打造的定制化芯片已幾乎準備就緒。

綜合可見,自動駕駛芯片顯然已經成為發展自動駕駛技術、自動駕駛汽車的關鍵。未來,圍繞自動駕駛芯片展開的競爭將進一步加劇,各國對于這一專業芯片的重視程度也有可能繼續提升,以保障本國自動駕駛發展不會在關鍵環節受制于人。

事實上,在2017以來,我國相繼發布的《新一代人工智能發展規劃》、《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》、《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》等政策文件中,都對推動自動駕駛技術與智能網聯汽車發展做出了明確要求,同時也提出要重視自動駕駛芯片等核心技術的攻關。

當前,我國在自動駕駛汽車產業的發展上十分迅速,在道路測試、基礎設施建設、法律法規制定等方面都取得了一定成果。因此,要想繼續推動自動駕駛汽車加速商業化落地,增強產業綜合競爭力,打造自動駕駛芯片自主研發與生產能力將是必然趨勢。

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